这是悦乐书的第277次更新,第293篇原创
01 看题和准备
今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第145题(顺位题号是637)。给定一个非空二叉树,以数组的形式返回每一层节点值之和的平均值。例如:
3 / \ 9 20 / \ 15 7
输出:[3,14.5,11]
说明:第一层上的节点的平均值为3,第二层上的节点的平均值为14.5,第三层上的节点的平均值为11.因此返回[3,14.5,11]。
注意:节点值的范围在32位有符号整数的范围内。
本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。
02 第一种解法
使用广度优先算法(BFS)。使用队列来实现,在遍历节点的时候,使用了两层循环,外层控制层数,内层计算每一层的节点值之和,出了内层循环后,在外层循环里计算平均值,将平均值添加进数组中。其中有一点需要注意,计算节点值之和时,需要使用long类型,避免溢出。
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */class Solution { public ListaverageOfLevels(TreeNode root) { List list = new ArrayList (); if (root == null) { return list; } Queue queue = new LinkedList (); queue.offer(root); while (!queue.isEmpty()) { // 控制层数,其大小就是当前层数中包含的节点个数 int size = queue.size(); int count = 0; // 使用long类型,避免溢出 long sum = 0; // 处理每一层的节点值 while (size > 0) { TreeNode temp = queue.poll(); count++; if (temp != null) { sum += temp.val; } if (temp != null && temp.left != null) { queue.offer(temp.left); } if (temp != null && temp.right != null) { queue.offer(temp.right); } size--; } // 计算平均值,添加进数组 list.add(sum*1.0d/count); } return list; }}
03 第二种解法
使用深度优先算法(DFS)。在使用深度优先算法时,需要先将每一层的节点值之和单独算出来,同时还要存储每一层的节点个数,借助递归算法实现,在得到两组数据后,再使用一次循环,计算每一层的平均值。
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */class Solution { public ListaverageOfLevels(TreeNode root) { // 存放每一层的节点值总和 List list = new ArrayList (); if (root == null) { return list; } // 存放每层节点个数 List count = new ArrayList (); dfs(0, root, list, count); // 计算平均值 for (int i=0; i list, List count) { if (root == null) { return ; } // 判断是否还在当前此层内 if (deep < list.size()) { list.set(deep, list.get(deep)+root.val); count.set(deep, count.get(deep)+1); } else { // 新的一层 list.add(1.0*root.val); count.add(1); } // 递归调用剩下的节点 dfs(deep+1, root.left, list, count); dfs(deep+1, root.right, list, count); }}
04 小结
此题本质上是对二叉树的BFS、DFS算法的考察,在普通遍历节点的基础上,分层处理节点数据。
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